Ourense, 17 marzo 2025. Un estudio internacional publicado en Nature y liderado por la Universidad de Oxford analiza el potencial de la IA para mejorar la respuesta ante brotes epidémicos.
Un equipo de investigadores de universidades y centros científicos de Europa, África, América, Asia y Australia ha publicado en la revista Nature un estudio que destaca cómo la inteligencia artificial (IA) podría revolucionar la investigación de enfermedades infecciosas y la preparación ante futuras pandemias.
Según la investigación, los avances en IA pueden mejorar la detección temprana de brotes, prever su evolución y optimizar la distribución de recursos sanitarios, aspectos clave para la salud pública. La publicación de este estudio llega en un contexto de creciente debate sobre la inversión y regulación de la inteligencia artificial en distintos sectores, incluido el sanitario.
La IA como aliada en salud pública
Hasta ahora, las aplicaciones de la IA en medicina se han centrado principalmente en el diagnóstico clínico, la medicina de precisión y la toma de decisiones en tratamientos individualizados. Sin embargo, este estudio pone el foco en su uso en salud poblacional. Según el profesorMoritz Kraemer, del Instituto de Ciencias Pandémicas de la Universidad de Oxford y autor principal del estudio, "en los próximos cinco años, la IA tiene el potencial de transformar la preparación ante pandemias. Nos ayudará a anticipar dónde surgirán los brotes y a predecir su evolución, utilizando grandes volúmenes de datos climáticos y socioeconómicos recopilados de manera rutinaria”.
Además, la investigación subraya que la IA podría mejorar la vigilancia epidemiológica mediante el análisis genético de patógenos, lo que aceleraría el desarrollo de vacunas y tratamientos frente a nuevas variantes de virus como el SARS-CoV-2 o la gripe. También podría integrarse con datos individuales, como los obtenidos a través de dispositivos portátiles de salud, para detectar posibles patrones de transmisión en tiempo real.
Retos y desafíos en la aplicación de la IA en salud pública
A pesar de su potencial, los investigadores advierten que la implementación de la inteligencia artificial en este ámbito no está exenta de dificultades. Uno de los principales desafíos es la calidad y representatividad de los datos utilizados para entrenar los modelos, así como la accesibilidad de estas tecnologías para toda la comunidad científica y sanitaria.
Aplicaciones concretas de la IA en la lucha contra pandemias
El estudio identifica varias áreas clave en las que la IA puede contribuir a mejorar la respuesta ante emergencias sanitarias:
- Modelos más precisos de propagación de enfermedades, lo que permitiría una mejor planificación de medidas de control.
- Identificación de zonas con mayor riesgo de transmisión, ayudando a asignar recursos de manera eficiente.
- Análisis genético avanzado, acelerando la identificación de nuevas variantes de virus y facilitando el desarrollo de vacunas.
- Predicción de mutaciones de patógenos para anticipar su evolución y mejorar estrategias de tratamiento.
- Integración de datos de salud poblacional e individual, permitiendo una vigilancia epidemiológica más precisa.
Los investigadores insisten en que la inteligencia artificial no es una solución única, sino una herramienta que debe integrarse dentro de un marco de respuesta basado en el conocimiento humano y en la colaboración interdisciplinar.
El estudio completo, titulado Artificial intelligence for modelling infectious disease epidemics, está disponible en la revista Nature.